LINE Engineering Blog official account
前言 大家好，我們是來自 LINE 台灣開發者關係與技術推廣部門 (Developer Relations)。 LINE Taiwan 開發工程團隊於 2022 年初的 「關於 LINE 台灣開發者關係與技術推廣部門的校園相關資源」文章中，有敘述到關於 LINE 台灣有提供給理工相關科系學校同學的企業參訪機會，也提供學校的社團能夠邀請 LINE 研發工程團隊成原來位大家分享技術上的議題。 這一次則是收到台灣 AI 社團的邀請，邀請資料工程團隊的 Johnson 分享如何透過機器學習來解決行銷議題上的經驗分享，讓同學對於 AI/ML 上有更深入的了解。 介紹 MarTech 開始先提到在行銷上常使用 AARRR 來歸納用戶歷程的漏斗，從用戶進入服務、使用服務、引流服務的一段用戶歷程的角度來說明LINE 將AI引入Martech的切入點。 接著 Johnson 提到，運用知識圖譜來協助尋找用戶在哪、新用戶在哪、活躍用戶在哪的相關問題，在透過 Smart Channel(個人化廣告)的方式來投遞給對應用戶相關的資訊，其中也運用語意、卷積網路轉換特徵等等的方式來找到對應關係，也運
Data Dev Team TECH FRESH @ LINE Taiwan. NTU Major in Information Management
前言 哈囉大家好！我是 Alice Lin，過去一年我在 LINE Taiwan Data Dev Team 擔任一名 TECH FRESH。LINE Taiwan 設立 LINE TECH FRESH program，每年定期招募資訊領域相關科系的大學生/研究生至各 Engineering 團隊，過程中實習生將會與正職工程師們一同參與真實專案，透過期間的學習與交流，期望激盪出不同的火花。而在我實習的這一年當中，著實累積了許多在學校從未有過的豐富體驗，同時也在面對挑戰的過程中有所成長。今天，我便要來和大家分享過去一年從招募、面試，到實際進入 LINE Taiwan 實習這段奇妙的旅程。 求職階段 如何得知 LINE TECH FRESH Program？實習念頭在此萌芽 過往在學長姐的口耳相傳下，便對於 LINE TECH FRESH program 有很好的印象，而在去年的三月的時候，我透過網上資訊得知了 LINE Taiwan 將在台大舉辦 Meetups 招募分享會，於是報名了該活動。在那場招募會上，我聽到了許多有趣的專案，看著講者們自信地站在台上侃侃而談，我感受到員工們對於公司
Data Scientist @ LINE Taiwan. 喜歡在資料中挖掘探索新發現，性嗜甜點。
前言大家好，我是來自 LINE Taiwan 資料工程團隊的 Charlie Wang，這次很高興有機會可以在自己的辦公室跟前來企業參訪的學弟妹們分享自己在數據這塊的一些經驗，相信各位在學時已經有學到許多的內容，只是需要更多的了解來去幫大家整理相關的知識，以下就透過文章的方式介紹給大家。整場活動影片投影片：數據的多重宇宙 @ LINE Taiwan - Speaker DeckLINE 資料工程團隊介紹 - 資料與應用為了達到 Closing the distance 的目標，LINE 除了核心的通訊功能外，還發展了很多周邊的服務，像是新聞、購物、旅遊、音樂、貼文串等等，成為了智慧生活入口，24小時隨時滿足用戶需求，讓你一整天的活動都有LINE可以陪伴，而這些服務就產生了大量的內容跟數據。Data Development 團隊透過機器學習或統計方法，從巨量資料中深入瞭解內容與使用者，進而優化這些服務的使用者體驗。另一方面，LINE 也是一個大家很重視的行銷工具，我們有官方帳號以及許多廣告版位。透過使用者與各服務的互動，我們可以更全面了解使用者的輪廓與偏好，幫助服務精
介紹嗨大家好，我是Eric Su，是在 LINE 台灣 Data Dev Team 的一名 TECH FRESH。LINE 台灣在 TECH FRESH 的計畫中投入相當多的心力來幫助同學提早面對真實世界的挑戰、開發出有效的解決方案、並能針對結果進行分析。我不僅有機會可以跟許多擁有豐富經驗的工程師們一起合作，也有許多跟其他團隊交流的機會。當解決方案能夠有效提升各種服務的指標時，我很高興能夠參與其中，也更有動力繼續提供更好的解案。我在 LINE 台灣學到了很多、認識了很多朋友、也參與了許多專案，我也想藉由這個機會跟大家分享這段美好的經歷。那我就從最初的投履歷階段開始講起了。求職階段招募資訊LINE 台灣都會定期舉辦一些 Meetups，其中有一些就是專門針對學生的校園 Meetups。但我其實是在進到 LINE 台灣實習之後才知道有這些活動的。我自己本身是從同學以及求職網站上認識到這個實習機會的。LINE Dev Meetup 16 現場活動分享 當我看到 LINE 台灣有在徵 Data 相關的實習生，我就開始把過去在學期間的專案整理了一遍，並希望能夠為自己爭取到這個學習的機會。我從以前
前言大家好，我是來自 LINE Taiwan 資料工程團隊的 Nina，過去我也參與過資訊種子培訓計畫，很開心這次有機會以學姊的角度，在本次的企業參訪中分享我從學校畢業後加入 LINE 這段時間的經驗！透過 AI 產品與團隊角色介紹、從專案看資料科學、資料工程師的一天以及Q&A，讓現場學員們可以對 data 領域有更深入的了解，想知道現場活動內容，讓我們繼續看下去！LINE 資料工程團隊介紹 - 資料與應用為了達到 Closing the distance 的目標，LINE 除了核心的通訊功能外，還發展了很多周邊的服務，像是新聞、購物、旅遊、音樂、貼文串等等，成為了智慧生活入口，24小時隨時滿足用戶需求，讓你一整天的活動都有LINE可以陪伴，而這些服務就產生了大量的內容跟數據。Data Development 團隊透過機器學習或統計方法，從巨量資料中深入瞭解內容與使用者，進而優化這些服務的使用者體驗。另一方面，LINE 也是一個大家很重視的行銷工具，我們有官方帳號以及許多廣告版位。透過使用者與各服務的互動，我們可以更全面了解使用 者的輪廓與偏好，幫助服務精準定
前言訪談節目會邀請各工程團隊成員來分享在 LINE 學系到的經驗分享，讓對於我們團隊日常工作、作業方式、各種解決方案、讀書會...有興趣的開發者朋友可以透過線上的方式來聆聽成員分享，當然過程中還會分享許多講者們的個人實戰經驗，廢話不多說，跟著我們一起往下看吧！查看更多訪談節目清單訪談影片開場介紹LINE 除了通訊外還有很多周邊的服務，像是新聞、購物、旅遊、音樂、貼文串等等。而且這些服務其實產生了大量的內容。Data Dev 團隊透過許多機器學習、統計方法等等技能，可以更了解內容之間的關係、內容與使用者的關係，進而優化這些服務的使用者體驗。另一方面，兩位講者也分享經驗，其實 LINE 也是一個大家很重視的行銷工具，我們有官方帳號，以及許多廣告版位。透過使用者與各服務的互動，我們可以更全面了解使用者的輪廓與偏好，精準的區分出目標客群，來做商業上的應用。所以實際上涵蓋很多技術的應用！除了知識圖譜、POI、許多推薦系統以及增益模型 (Uplift Modeling) 來找出搖擺使用者，也因為各服務有許多文字內容，我們也做了基於自然語言處理 (NLP) 的服務，像是文章分類，命名實體辨
